DSH Scholar

加急开发适配中！

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DSH Scholar 是面向纯计算研究的 AI 科研工作台。它把研究资料、项目对话、代码与数据、实验运行、证据账本和 TeX 手稿放在同一个可恢复项目中，既可以从新问题开始，也可以接入已经进行到一半的研究。

核心能力

• 可治理的研究流程：从 Scope、Idea、Experiment Contract 到 Evidence、Claim 和 Release，关键节点由人类 Gate 把关。
• 受控实验：Runner 在本机 Docker 或受控远端机器上执行冻结的实验计划，记录日志、状态与产物。
• 可追溯证据：论文主张可追溯到受控 Run、Artifact 和经评审的 Evidence。
• 一体化工作台：Chat、Workspace、Terminal、Manuscript、Trajectory 和 Settings 共用同一项目上下文。
• 可恢复与可审计：Research Kernel 保存权威状态、NextAction、审批轨迹和产物引用。

使用边界

• DSH Scholar 辅助研究，不代替研究者承担科学判断、审批、署名和发布责任。
• 默认使用 gate-only；Agent 不能批准 Human Gate、伪造 accepted Evidence 或绕过实验合同。
• 正式实验必须绑定不可变代码/数据快照和固定执行环境，并由受控 Runner 真实执行。
• Chat、普通 stdout 和 Interactive Terminal 输出不会自动成为正式 Evidence。
• 产品聚焦机器学习、数据科学、生物信息学等纯计算研究，不适用于临床决策、人体试验、湿实验或其他高风险研究。

快速开始

完整的环境、端口、变量和验收矩阵见 开发、测试与部署运行规范。本地体验需要：

• Linux；
• Node.js 24；
• pnpm 11.20.0；
• Docker Engine（正式实验、TeX 编译和 clean-room 复现必需）。

1. 安装与构建

pnpm install --frozen-lockfile
pnpm run build

2. 启动独立工作台

bash scripts/start-standalone-ui.sh

默认页面为 http://127.0.0.1:18610，Research Kernel 为 127.0.0.1:17413。首次打开时，粘贴以下 0600 文件中的访问令牌：

~/.dsh-scholar-standalone/research-ui-standalone/standalone-token

--no-token 只用于 loopback、隔离且有人监督的开发环境。

3. 启动实验 Runner

没有 Runner 时仍可管理项目和文件，但实验 Job 会保持排队。需要在本机 Docker 中执行时，另开一个终端：

export DSH_SCHOLAR_KERNEL_TOKEN="$(< ~/.dsh-scholar-standalone/research-ui-standalone/kernel-token)"
export DSH_SCHOLAR_SERVICE_TOKEN="$(< ~/.dsh-scholar-standalone/research-ui-standalone/service-token)"
node workers/runner-gateway/lib/bin/runner.js \
  --kernel http://127.0.0.1:17413 \
  --mode docker

4. 将 Agent 插件接入 DSH

当前安装兼容性验证基线为 @deepseek-ai/dsh@0.1.0-rc.6。该版本已通过全新 npm 安装、dsh plugin add、Web 启动、Scholar 客户端加载和 Research Kernel 健康检查。

要获得完整的 DSH Scholar 集成体验，推荐使用 pnpm 安装并构建最新 DSH 源码，再从该源码仓库运行 DSH。先在 DSH 源码根目录执行：

pnpm install
pnpm run build

当前 @dsh-scholar/* 包尚未发布，因此随后仍需把本仓库的绝对路径作为本地插件加入 DSH 的 web profile：

cd /path/to/dsh-source
pnpm dsh plugin --profile web add /absolute/path/to/dsh-scholar
pnpm dsh plugin --profile web why @dsh-scholar/research-plugin
pnpm dsh web

这里的 /path/to/dsh-source 是最新 DSH 源码仓库，/absolute/path/to/dsh-scholar 是本仓库。这样会使用与最新 DSH 源码一致的插件 API、Web UI、Skills 和配置面。只运行 standalone 工作台不要求 DSH，但不会包含 Agent tools、slash commands、Skills、配置卡和 dsh Scholar 页签等完整集成能力。

更新 Scholar 时，先在本仓库重新执行 pnpm run build，然后回到 DSH 源码仓库再次执行 pnpm dsh plugin --profile web add /absolute/path/to/dsh-scholar。卸载命令为：

pnpm dsh plugin --profile web remove @dsh-scholar/research-plugin

插件向 DSH 提供 Scholar Agent 的 tools、slash commands、Skills、配置卡和 dsh Scholar 页签；页签复用已启动的 standalone 工作台。

Plugin config

安装插件后，在 DSH 中打开 设置 → 插件配置 → dsh Scholar。保存的修改会在下一次重启 DSH 后生效。

配置项	默认值	说明
默认治理模式	gate-only	新建项目没有显式指定 mode 时使用。gate-only 保留人工关卡；full-auto 仅适合已配置 FixtureProfile 的低风险沙箱。
无人值守运行	关闭	不绕过人工 Gate；遇到 Gate 时暂停项目，而不是等待交互式回答。
Standalone 地址	http://127.0.0.1:18610/	插件页签和“在新页面打开”的目标地址。仅允许 HTTPS 或 loopback HTTP。
新页面快捷键	Alt+Shift+S	可改为禁用；正在输入或使用输入法时不会触发。

Standalone 地址不允许凭据、查询参数或 URL 片段，令牌不应放入 URL。“复制 standalone 访问令牌”只在本机 loopback DSH 中、由用户显式点击后读取固定的 0600 令牌文件；页面不会显示令牌。它不会复制 Kernel、Runner、Provider 或 SSH 密钥。

更完整的配置与宿主约束见 DSH 宿主集成规范。

开始一个研究项目

进入工作台后可以从三种方式开始：

1. Init：填写项目名，在 Chat 中通过 Grill Me 补全研究 Brief，确认后创建 Scope Gate。
2. Resume：打开已有项目，恢复其阶段、会话、文件和任务。
3. Upload：上传论文、代码、数据或日志，从已有研究阶段接入。上传内容先进入隔离 Intake，不会自动成为 Evidence。

典型流程：

创建/接入项目 → Grill Me → Scope Gate → 文献调研 → Idea Gate
→ Baseline → Experiment Contract → 实验运行 → Evidence 与 Claim
→ TeX 写作与评审 → 私有导出 → Release Gate

每个阶段的 Overview 和 Chat 都会读取 Kernel 的权威 NextAction，说明下一步、原因、执行者和阻断项。

工作台速览

区域	用途
Chat	进行项目对话、回答 Grill、上传文件并触发明确的研究操作。
Workspace	浏览、编辑、上传和管理项目文件，通过 version/etag 防止静默覆盖。
Run / Terminal	查看正式 Job 状态与只读日志，或使用项目绑定的 Interactive Terminal。
Evidence / Artifacts	评审主张、指标、置信度、来源和生成产物。
Manuscript	编辑 TeX、查看诊断与编译日志，并预览最新 PDF。
Trajectory / Topology	查看研究轨迹、subagent 父子关系、状态和产物。
Settings	配置 Model Provider、OCR、预算、Runner Profile 和执行环境。

Chat 支持普通文本和一级 slash command，常用命令包括：

/new  /status  /survey  /ideas  /gates  /contract  /run
/evidence  /claims  /write  /review  /release-bundle  /release

完整的交互、命令和各阶段说明见 使用指南。

使用案例：CNN 手写数字识别

cnn-mnist-digits 项目演示了如何将模型改进想法推进为可审计结论。

项目	内容
研究问题	带逐通道归一化的双卷积 CNN，是否比单卷积 CNN 基线更准确？
数据与指标	mnist_subset_v1；test_accuracy
随机种子	11 / 23 / 47
结果	test_accuracy = 96.8%；相比基线 +4.4 个百分点
不确定性	bootstrap 95% 平均差置信区间 [1.2, 8.6]；n=3

总览页把研究问题、当前阶段、完成度和下一步行动放在同一个视图中。

1. 通过 Chat 推进项目

每个研究项目拥有独立会话。研究者可以直接描述任务，也可以使用 /status、/survey、/run 等命令，并通过附件、拖拽或粘贴接入研究资料。

2. 审批研究设计

Scope、Idea 和 Contract Gate 依次锁定范围、方案与实验合同；Release Gate 仍由研究者决定。

3. 执行受控对照实验

基线与正式方案以独立 Job 执行。截图中的 8 次运行有 7 次成功、1 次失败；失败记录被保留并显式提示重试。

4. 查看运行数据与远程终端

Run Terminal 提供某个正式 Job 的只读 stdout/stderr、退出状态和可恢复日志。下图可查看 baseline 在各轮训练中的 train_loss 和 test_acc，以及随机种子 23 的最终 test_accuracy = 88.3。

Interactive Terminal 是绑定项目或 session 的真实 Web PTY，用于连接执行环境、输入命令、调整窗口和重连会话。它适合交互式检查和调试，但其输出不会自动成为正式 Evidence。

5. 聚合证据

系统将指标、效应量、置信区间、Run 和 Artifact 绑定到 Evidence。本案例的证据经评审后标记为 accepted，用于支持“双卷积方案优于基线”的主张。

6. 写作与发布

Manuscript 工作台用于编辑 paper.tex 和 main.bib，在固定 TeX Live 环境中编译手稿。评审与打包完成后，最终对外发布仍需批准 Release Gate。

开发与参考

常用校验命令：

pnpm run verify:docs
pnpm test
bash scripts/ci-gate.sh

• 使用指南：完整交互流程与常见问题。
• 运行规范：环境、端口、环境变量、Runner 与测试命令。
• DSH 宿主集成：插件形状、配置、工具、命令和安装。
• 安全与科研完整性基线：Gate、Secret、Runner、Evidence 和 Web 安全。
• 验收与测试规范：功能、安全与回归场景。

License

本项目采用 MIT License。